目前，机器视觉检测是比较流行的，随着机器视觉系统的发展和优化，许多传统的手动检查工作被机器视觉检测所取代。今天我们就来介绍下机器视觉检测系统在硬件和汽车零部件行业中的应用。

    汽车零件外观检测应属于机器视觉系统的类别，用于测量汽车硬件零件的尺寸，尺寸缺陷，翻边，错误的焊接位置，螺母的错误焊接，漏焊，分拣，漏加工等。

    汽车零件外观检测系统识别图像特征，分析并计算冲压工件特征信息，判断产品是否符合要求，并输出控制信号，检测过程为自动检测，异常时发出异常信号，并同时输出相应的OK或NG信号，不合格的零件图片存储在工业计算机上。

    机器视觉检测设备在汽车零部件中的检测主要从以下几点体现：

    首先是检测产品的尺寸，并根据产品照片的轮廓检测核心的尺寸。

    第二个是缺陷检测，例如明显缺料，划痕等。根据成像，正面光源打过去以确定是否存在表面缺陷。目前，根据相机技术的应用，像素越高，对微观缺陷的判断就越明显。

    第三是污染物。可以确定表面是否被其他污渍等污染。

    第四是完整性，产品是否破裂等，或缺少加工的地方。

    第五是组装验证，例如门铰链等，组装是否到位都可以通过视觉检测来完成。

    汽车工业是机器视觉工业中的早期应用之一。汽车对各种零件的生产和组装有很高的要求。这是一个高科技行业，需要许多先进的自动化技术来确保生产。

    当前，汽车制造的许多方面已经使用设备自动化来操作，不需要手动操作。但是，为了确保每个组件的质量，都需要一种非常可靠的技术进行检测。

    机器视觉现在是业界公认的最准确的检测技术，并具有自己的独特优势。因此，它被广泛应用于汽车工业。