在通常情况下，机器视觉系统具有引导和定位，高精度检测，识别和外观检测等四个主要功能。那么，今天瑞智光电就给大家分享机器视觉系统的11个应用的实例。

    1、大型工件平行度和垂直度测量仪

    采用激光扫描和CCD检测系统的大型工件平行度和垂直度测量仪，它使用稳定的准直激光束作为测量基准，并配备了旋转轴系统，旋转的五角棱镜会扫出平行或垂直的参考平面，将其与要测试的大型工件的每一面进行比较，在处理或安装大型工件时，可以使用误差检测器测量表面之间的平行度和垂直度。

    2、螺纹钢外形尺寸检测装置

    采用频闪作为照明光源，采用表面和线阵CCD作为螺纹钢轮廓和尺寸的检测装置，实现了热轧螺纹钢几何参数在线测量的动态检测系统。

    3、实时轴承监控

    视觉技术实时监控轴承的负载和温度变化，消除了过载和过热的危险。传统上通过测量滚珠表面来确保加工质量和安全操作的被动测量变为主动监控。

    4、金相分析

    金相图像分析系统可以准确、客观地分析金属或其他材料的基质结构，杂质含量和组织组成，从而为产品质量提供可靠的依据。

    5、医学图像分析

    血液细胞自动分类和计数，染色体分析，癌细胞鉴定等。

    6、车身检测系统

    ROVER汽车公司的800系列车身轮廓精度的100％在线检测是工业检测中使用的机器视觉系统的典型示例。该系统由62个测量单元组成，每个测量单元都包括一个激光器和一个CCD摄像机，用于检测车身外壳上的288个测量点。将车身放置在测量框架下方，并通过软件校准车身的精确位置。

    测量单元的校准会影响检测精度，因此需要特别注意。每个激光器/摄像机单元都已离线校准。同时，还有一个在离线状态下用三坐标测量机进行校准的校准设备，它可以在相机顶部进行在线校准。

    该检测系统以每40秒一次的速度检测三种类型的物体。系统将检测结果与人从CAD模型提取的合格尺寸进行比较，测量精度为±0.1mm。ROVER的质量检查人员使用该系统来判断关键零件的尺寸一致性，例如车身，门，玻璃窗等的整体外观。实践证明该系统是成功的，并将用于ROVER公司的其他系列汽车的车身检测。

    7、瓶装啤酒生产线检测系统

    可以检测啤酒是否达到标准容量以及啤酒标签是否完整。

    8、基于机器视觉的仪表板总成智能集成测试系统

    汽车仪表板总成仪表板上装有里程表，水温表，汽油表，电流表，信号报警灯等，其生产产量大，出厂前需做一次最终质量检验。检测项目包括：检测速度表等5个仪表指针的指示误差；检测24个信号警告灯和9个照明灯是否损坏或漏装。通常，采用人工目视检查误差大、可靠性差，不能满足自动化生产的需要。基于机器视觉的智能综合测试系统改变了这种情况，实现了仪表板总成的智能化、全自动、高精度，快速的质量检测，避免了人工检测带来的各种错误，大大提高了检测效率。

    9、金属板表面自动控伤系统

    金属板的表面质量，例如大型电力变压器线圈扁线无线电朦胧皮等，对金属板的表面质量有很高的要求，但是原始的使用人工目视检查或使用百分表和控针的检测方法不仅容易受到主观因素影响，还可能在被测表面上带来新的划痕。

    金属板表面缺陷自动检测系统使用机器视觉技术自动检测金属表面缺陷，并在生产过程中快速，准确地检测它们。同时，使用非接触式测量可避免出现新划痕的可能性。

    10、智能交通管理系统

    通过在交通要道上放置摄像头，当有非法车辆（例如闯红灯）时，摄像头会拍摄车辆的车牌并将其传输到中央管理系统。该系统使用图像处理技术来分析捕获的图片并提取车牌号，把它存储在数据库中，可以供交通管理者检索。

    11、纸币印刷质量检测系统

    该系统使用图像处理技术来比较和分析钞票生产线上的20多种钞票（号码、盲文、颜色、图案等）特征，并检测钞票的质量，从而取代了传统的人眼识别方法。

    通过以上11个机器视觉系统的应用实例的细述，相信大家对机器视觉系统都有了更深的了解，在工业生产中，机器视觉系统的应用还远远不止这些，可以应用到很多的行业中。