视觉检测设备机器视觉检测系统用CCD工业相机代替人眼进行检测和测量，具有检测精度高，效率快等优点，受到很多企业的青睐。但是，在使用过程中，由于受某些因素影响，设备的测量精度也会降低。那么，哪些因素会影响视觉检测设备机器视觉检测系统的测量精度呢？接下来瑞智光电就给大家分析总结下！

    1、光源的选择

    我们都知道检测环境对光源的要求非常严格，光线的折射衍射等因素的影响，对图片的清晰度等也会造成较大的影响，因此，在选择光源时不能只考虑普通的背光源。除此之外，还有光照强度、曝光时间和增益、目标距离、焦距、光照方向、采样率、暗漏电流、分辨率（像素数量）等也会影响检测的精准度。

    2、软件算法的误差

    由于检测方法和计算公式的不同，以及图像处理和分析方法的不同，都会对检测系统的测量精度产生一定的影响，会有些许的误差。使用机器视觉智能检测软件配合高分辨CCD和双远心镜头可有效提高检测精度，减少软件算法误差。

    3、成像系统的误差

    CCD的分辨率是视觉检测系统中的一项重要指标。使用的CCD相机的分辨率越高，被测物体的实际尺寸越小，图像的物体表面的分辨率越高，这可以使系统的检测精度更高。成像系统的几何畸变误差是典型的系统误差，也是影响光学检测精度的因素之一。

    4、各种噪音的影响

    设备运行期间会产生各种噪音，例如由于照明系统电源的波动和光源的不稳定发光导致的随机波动，由于相机暗电流的不均匀分布，各光敏元大小、间隔不等引起的噪声，光响应不均匀引起的空间波动噪声等。选择亮度大，亮度可调，均匀性和稳定性好的机器视觉光源和对CCD的参数设置合理的参数设置有利于噪声的控制。

    5、标定的误差

    系统在标定过程中会引入误差。通过多次获取相机视场中不同位置的图像来对标准件进行标定，然后将平均值用作最终标定系数，这样既可以消除因镜头畸变引起的误差又可以去掉标定过程中引入的随机误差。

    6、相机镜头的选择

    由于很多机械零部件有高低差，有较大的景深。而普通镜头因为视角因素，因此很难拍摄到零部件的内壁等等，导致软件处理时很难找到最真实、准确的边缘轮廓，对图像处理算法提出了更高的要求。

    所以，影响视觉检测设备机器视觉系统检测的精度因素主要有以上几点，值得注意。