我们都知道利用机器视觉检测系统检测产品外观尺寸的设备叫视觉检测设备，机器视觉检测是目前检测产品表面缺陷和外观尺寸的高精度高效率高准确率的检测方法，比人工检测更可靠更有效率。但是，机器也不是万能的，它的质量的好坏也会影响到检测的准确性和安全可靠性。那么，您可知道影响机器视觉系统检测效果的关键因素是什么吗？其实，图像质量是衡量机器视觉系统检测效果的关键因素之一，它将直接影响系统的检测效果。特别是在自然光照条件下，图像质量会随着光源条件的变化而变化。可以调节诸如“增益”和“曝光时间”之类的相机设置，以补偿不稳定的环境光条件，从而提高图像质量并稳定检测效果。那么，哪些因素会影响机器视觉检测系统的图像质量？让我们一起看一下吧。

    影响机器视觉检测系统图像质量的主要因素如下：

    1、焦距；

    2、光照强度；

    3、灯光方向；

    4、目标距离；

    5、采样率；

    6、曝光时间和增益；

    7、分辨率（像素数）；

    8、暗漏电流。

    为了保证图像质量，可以根据最终应用以及传感器与被扫描物体之间的距离，光源可由单独的设备或相机镜头周边的一部分提供光源。如果光源在相机周围，则相机可以随光源一起移动。

    选择镜头也有一定要求，高质量的镜头与传感器的质量一样重要。相机是一种电子光学系统，需要光学元件和电子元件协作才能生成图像。图像模糊问题通常是由于镜头选择不当引起的。最佳的镜头尺寸和形状取决于焦距，但是对于较小的物距，通常使用C型安装镜头。如果相机需要在高反射环境下工作，则最好使用防反射膜镜头。相机的整个视场范围取决于所需的视场，工作距离和镜头。

    尽管机器视觉系统的图像成像质量受许多因素影响，但它也在可控范围内。经过工程师的反复测试，确定好重要部件（例如光源，镜头，照相机等）的使用可行性，可以保证系统的成像质量符合机器系统的检测要求。