在机器视觉检测系统中，相机是系统的眼睛，传感器则是相机的核心部分，它用于处理摄像机捕获的图像，计算对象的特征量，例如面积，重心，长度，位置等，并输出数据和判断结果，起着重要作用。机器视觉检测系统中使用的机器视觉传感技术是七种传感技术之一，具有突出的应用优势。七大传感器是指物理传感器、光纤传感器、仿生传感器、红外传感器、电磁传感器、磁光效应传感器和压力传感器。那接下来瑞智光电小编就为大家介绍一下视觉检测设备机器视觉传感技术的分类和优势。

    一、机器视觉传感技术的分类

    1、智能机器视觉传感技术

    智能视觉传感器技术是一种高度集成的智能嵌入式视觉传感技术，它取代了PC平台的视觉系统。智能视觉传感技术将视觉传感器，数字处理器，通信模块和其他外围设备集成在一起，成为可以独立完成图像采集，分析处理以及信息传输一体化的智能视觉传感器。

    在智能机器视觉感测技术下的智能机器视觉传感器也称为智能相机，是近年来机器视觉领域中发展最快的新技术。智能相机是具有图像采集，图像处理和信息传输功能的小型机器视觉检测系统，并且是嵌入式计算机视觉检测系统。它将图像传感器，数字处理器，通信模块和其他外围设备集成到单个摄像机中。由于这种集成设计，它可以减少系统的复杂性并提高可靠性。同时，系统尺寸大大减小，拓宽了机器视觉的应用领域。

    2、3D机器视觉传感技术

    3D机器视觉传感器具有广泛的用途，例如多媒体手机，网络摄像头，数码相机，机器人视觉导航，汽车安全系统，生物医学像素分析，人机界面，虚拟现实，监控，工业检测，无线遥感，显微镜技术，天文观测，海洋自主导航，科学仪器等。这些不同的应用都是基于3D机器视觉图像传感器技术。特别是3D影像技术在工业控制和汽车自主导航中具有紧迫的应用。

    二、机器视觉传感技术的优势

    机器视觉传感器技术具有其自身的优势，具有传统检测方式无法相比的非接触式、实时性高、灵活性强和精确度高的优势。视觉检测设备视觉传感技术已广泛应用于各个行业，例如汽车车身视觉检测、钢管直线度、截面尺寸的在线视觉以及三维形状的视觉测量等，具有良好的发展前景。