在现代工业自动化生产中，涉及各种检查，测量和零件识别应用，例如汽车零件尺寸检测和自动装配完整性检查，电子装配线自动零件定位以及饮料瓶盖印刷质量检查，手机后盖徽标检测，产品包装上的条形码和字符识别等。

　　这种类型的应用的共同特征是连续的大规模生产和对外观质量的要求很高。为了满足这些条件，只能使用机器视觉自动化检测设备。

　　机器视觉自动化检测设备是一种新型的自动化检测设备。许多人对机器视觉自动化检测设备一无所知。当他们购买机器视觉自动化检测设备时，他们不知道如何开始。今天，东莞市瑞智光电将与您共享购买机器视觉自动化检测设备需要了解的六点知识。

　　1.知道您要检测的内容：了解好零件和坏零件或产品之间的区别。规范得越精确，解决问题就越容易。更重要的是，选择边缘产品进行检测可以减少判断错误。

　　2.硬件：图像采集硬件（即“图像采集卡”）必须具有低噪声和低抖动，以便进行稳定的测量。

　　3.重复性：任何传感作业（包括视觉检测）都需要重复测量，以尽可能可靠地进行检测。要测试可重复性，必须将零件放置在视觉系统下，至少进行5次测量，并且零件的位置，光源或其他变量在测量期间不能更改。基于此，您可以绘出可重复性测量结果，并确保结果的任何变化都在测量公差范围内。

　　4.视觉系统性能：在选择视觉传感器之前，首先确定系统的应用范围，以确保视觉系统在速度，准确性和采集要求方面具有足够的性能余量。原因在于，由于用户已经熟悉了机器视觉的功能，因此他们希望完成尽可能多的与视觉相关的任务，并且还要考虑到未来对提高产量，生产新产品和修改现有产品的需求。

　　5.相机性能和分辨率：相机必须有足够的像素才能分析最小点。对于诸如针孔缺陷测量之类的电气测量，希望最小点尺寸至少为3×3像素。出色的机器视觉软件可以以1/10个像素点的尺度下进行边到边的距离测量，甚至更好。这可以大大提高某些测量的分辨率。

　　6.软件：确保基于视觉的计量可以清楚地定义测量公差。例如，有许多不同的方法可以测量垂直度，因此您必须首先确保该视觉解决方案可以执行所需的测试。

　　当然，在购买机器视觉自动化检测设备之前，您需要考虑附加功能：不要只看价格，而不考虑这些购买的设备所带来的潜在附加功能来确定是否购买。投资在具有强大软件支持的视觉系统上可以节省资金，因为它减少了对更昂贵的光源，光学设备或零件固定装置的需求。

　　采购在购买之前，请使用售前演示检查实际零件：让视觉系统的卖方进行售前演示，对从好到坏的各类产品或零件的样本进行概念论证和验证作业。