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浅析产品表面「外观缺陷检测」,表面外观缺陷检测面临的检测挑战及技术难点

2020-05-30 10:46:39 责任编辑: 瑞智光电 0

  如今,人们的眼光越来越高,对产品的表面外观的要求也越来越高,既要美观好看,还要不影响性能,所以现在的产品生产厂家,对于生产出来的产品质量管控都相当严格。那今天我们就来聊聊产品表面外观缺陷检测。


  外观缺陷检测


  对于消费电子,汽车,造纸,五金和工厂自动化等许多行业而言,表面检测是至关重要的质量控制环节。在严格的自动化生产中,最小的表面缺陷也会影响最终产品的美观和性能。高度准确和可靠的表面检测过程可确保产品合格并为工厂交货做好准备。

外观缺陷检测

  一、外观缺陷检测常见的检测挑战


  1、人工检测的局限性


  人工检测可以实现精确的表面检查,但是对于高速的在线过程,它不仅速度慢,而且成本很高。


  2、物料表面变化


  从低对比度的黑色橡胶表面到高反射或透明的材料(例如玻璃或塑料),不同行业中的材料的表面特性存在显着差异。


  3、缺陷类型和位置


  表面缺陷的不同形状和位置对于100%的质量控制提出了严峻的挑战。


  4、几何公差范围内的缺陷


  由于某些表面缺陷的高度/深度,无法检测到小于几何公差的缺陷。


  二、表面外观缺陷检测的技术难点


  根据不同的分类标准,产品的表面缺陷检测可以分为很多类别:例如,根据产品的外形,可以分为规则产品表面缺陷检测和不规则产品表面缺陷检测。按产品来分,可以分为金属零件的表面缺陷检测和塑胶零件的表面缺陷检测。根据检查要求,主要分为全部缺陷检测和部分缺陷检测。尽管表面外观缺陷检测的类型很多,但总体而言,目前表面外观缺陷检测存在的问题主要有以下几个方面:


  1、检测产品弧面和柱面:


  缺陷检测是因为不同的人对缺陷的定义不同,即使同一人在不同的光照条件下,同一缺陷产品的定义也不同。因此,就很难具体地来衡量这个缺陷,而对于弧面和柱面的检测就更是个问题了,由于受照相机和镜头之类的因素的影响难以检测弧面或柱面上不同位置处的缺陷。有人会提议说可以把产品转动起来,是的,但这会影响检测速度,而速度恰恰是客户关心的设备可行性的重要指标。瑞智光电自成立以来,一直致力于为客户解决各种自动化视觉解决方案。


  2、检测产品的内壁和内孔:


  由于镜头本身的特性,视觉检测很难检测出产品内部的缺陷,尤其是某些细长零件的内部缺陷。困难并不意味着它不能解决,经过长期的实验研究,东莞市瑞智光电科技有限公司在检测无油轴承内壁,检测滚针轴承中的滚针以及检测螺丝内螺纹缺陷方面取得了重大成就。目前,我们的视觉检测设备已经完全可以检测零件的内部缺陷。


  3、橡胶件的检测:


  橡胶零件的检测存在三个主要问题。


  其一是大多数橡胶零件颜色都是黑色,黑色易吸收光,在视觉检测上不易打光,容易导致漏检一些缺陷。


  第二点是因为橡胶零件较大,零件不规则,表面缺陷检测困难。


  其三,由于其自身的特性,橡胶零件通常很难在不拉伸的情况下发现内部裂纹和颗粒。以上三点决定了橡胶零件检测的难度,这就是为什么目前橡胶零件的视觉检测使用受到限制的原因。目前,橡胶零件检测仍然是我们整个行业的难点。目前,只能检测到大的裂缝、缺块检测,橡胶零件缺陷检测的道路仍然很遥远,我们需要继续努力。


  三、3D检测解决方案


  1、自动化的非接触式检测


  非接触式3D智能检测系统不会损坏表面材料,可以产生高度准确和高度可重复的测量数据,并且可以与在线生产速度相匹配。


  2、缺陷识别与分析


  3D智能检测系统具有内置的锚定和零件匹配功能,以确保无论零件位置如何变化,都可以检测到传送带上传输的每个零件的相同位置。


  3、亚微米级的高分辨率表面缺陷检测


  为了获得更高的检测精度,请使用计量级3D技术(例如结构化光扫描检测)进行亚微米精度的表面分析。


  4、处理多种类型的表面材料


  3D智能检测系统提供了多种曝光方法和数据处理算法,用于处理反射表面(例如小型电子零件)和低对比度表面(例如轮胎表面和胎侧)。


  以上几点就是瑞智光电为大家介绍的外观缺陷检测的内容,瑞智光电的设备包括:光学筛选机,自动化检测设备,视觉检测设备,光学影像筛选机,CCD视觉检测设备,工业视觉检测,缺陷检测设备,高速在线检测设备,机器视觉检测,非标检测设备等。